I Big Data: fenomeno informatico e metodologico - di cosa parliamo?
I Big Data non sono un modello di database in sé, ma il fenomeno informatico e metodologico (caratterizzato dalle "5 V": Volume, Velocità, Varietà, Veridicità e Valore) che ha guidato e forzato la moderna evoluzione delle architetture di gestione dei dati. L'evoluzione tecnologica dei database si articola in quattro fasi principali: Database Relazionali (RDBMS) Modello : Tabelle con schemi rigidi, linguaggio SQL e garanzie ACID (Atomicità, Coerenza, Isolamento, Durabilità). Esempi : PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server. Limite : Scalabilità prevalentemente verticale (potenziamento di un singolo server); difficoltà nel gestire flussi in tempo reale e dati non strutturati. Database NoSQL Nascita : Risposta alla necessità di scalare orizzontalmente (distribuendo i dati su centinaia di server economici) e di gestire dati semi-strutturati o non strutturati. Tipologie : Documentali (MongoDB), Chiave-Valore (Redis), A colonne (Cassandra), Grafi (Neo4j). Trade-off : Minore ri...